Agent 长任务上下文工程解析：用预算控制、压缩、todo-state 和记忆对抗上下文溢出与目标丢失
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文章解析 Agent harness 层应对长任务中上下文溢出与目标丢失的四类机制：上下文预算与卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆。
原文内容 · 暂无该语言译文AI News · 2026-09-14
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返回资讯列表LlamaIndex 解析 just-in-time Agentic OCR：两遍式文档处理如何平衡成本与精度
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LlamaIndex 博客提出 just-in-time Agentic OCR 模式：先用 LiteParse 等免费解析器粗读全部文件供检索，再仅对相关页面调用 VLM 做 OCR。
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