Claude Haiku 5.5
Simon Willison ·
As previously promised , here's Anthropic's new fast, low cost model: Introducing Claude Haiku 5.5 . The previous Haiku, 4.5, was very much showing its age. It came out almost a…
原文内容 · 暂无该语言译文AI News · 2026-10-07
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返回资讯列表Claude Code v2.1.293 发布：新增 Claude Haiku 5.5 并修复大量问题
AIHOT ·
Claude Code 发布 v2.1.293，新增 Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5）作为 Anthropic API 默认 Haiku 模型，支持 1M 上下文，价格为 $0.10/$0.50 每百万 token（超 100K 提示为 $0.50/$2.50）。
原文内容 · 暂无该语言译文Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多模态 late-interaction 嵌入模型（9B 与 0.6B）
AIHOT ·
Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，两个针对文本和图像的 late-interaction 多向量嵌入模型，大小为 9B 和 0.6B，共享同一嵌入空间，权重已在 Hugging Face 提供。9B 可用于索引多模态数据，0.6B 可在设备端查询，无需 OCR 即可检索 PDF 页面；模型在 MADQA 得分 92.4%…
原文内容 · 暂无该语言译文Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0：3,500 行代码的真实 harness 智能体 RL 训练框架
AIHOT ·
Microsoft Research Asia 提出 Harnessed Agentic RL 训练范式并开源重建的 Agent Lightning v1.0，让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。
原文内容 · 暂无该语言译文IronMan: Information-Constrained Video-Action Learning for Robot Manipulation
arXiv cs.RO ·
Video Action Models (VAMs) couple visual dynamics modeling with action generation for robot manipulation. However, video representations are not naturally suited to action gener…
原文内容 · 暂无该语言译文STRUCTURALCOST: A controlled reading time dataset for modeling human sentence processing difficulty
arXiv cs.CL ·
We introduce STRUCTURALCOST, a self-paced reading dataset of 475 participants and 40,800 observations isolating the processing cost of long-distance subject-verb dependency reso…
原文内容 · 暂无该语言译文OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects
Simon Willison ·
OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects Given how tempting a target wikis are for rogue agent swarms, it's not a huge surprise that Wikipedia found evidence …
原文内容 · 暂无该语言译文GitHub 重建 Git 基础设施，应对智能体规模开发
AIHOT ·
GitHub 宣布重建 Git 基础设施，以支持智能体规模开发带来的高并发读写负载。2026 年 8 月 GitHub 月度 Git 事件量达 473.3 billion（一年翻倍以上），9 月智能体和开发者产生 7.38 billion commits（超一年前五倍），pushes 同比增长 4.9 倍。
原文内容 · 暂无该语言译文WasserMan: Benchmark for Underwater Manipulation Policy Learning
arXiv cs.RO ·
Underwater manipulation couples visual decisions, contact forces and a thruster-controlled floating base. We introduce WasserMan, to our knowledge the first multi-task simulatio…
原文内容 · 暂无该语言译文AECP: Artifact-Exclusive Communication Protocol for Multi-Agent Code Generation
arXiv cs.CL ·
As AI agents increasingly tackle complex repository-level coding tasks, distributing work across multiple agents is a natural way to scale beyond the capabilities of a single ag…
原文内容 · 暂无该语言译文