AI News · 2026-10-12

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Hello Python 3.15, goodbye 3.10, and now I can use 3.11

Simon Willison ·

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Python 3.15 is here ! Here's the essential What's new in Python 3.15 guide, this year curated by 3.14 and 3.15 release manager Hugo van Kemenade. As someone who builds open sour…

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AWS 提出 priming 方法,可将预训练 Transformer 改造成混合状态空间架构

AIHOT ·

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AWS 团队发布论文《Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers》,提出 priming 方法,复用预训练 Transformer 权重构建混合架构,将预训练成本降低逾 99%,全流程消耗不足源模型 0.5% 的 token 预算。

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微软发布自研芯片 Maia 300 并将大规模扩展 Maia 推理部署

AIHOT ·

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微软宣布明年起将 Maia 芯片家族扩展到多吉瓦级部署,作为自家产品和服务的首选推理系统,并发布 Maia 300,每瓦 token 产出比主流 GPU 系统高 40%。Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚部署,在 Teams 和 Copilot 场景中每瓦 token 产出提升最高 1.7x。

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用 Claude Opus 5.5、Blender、Unreal Engine 和 Meshy 构建游戏的七步教程

AIHOT ·

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一篇教程介绍用 Claude Opus 5.5 配合 Claude Code、Blender、Unreal Engine 5 和 Meshy 构建游戏的方法。核心思路是给每个工具分配单一职责:通过 MCP 连接 Blender 和 Meshy,由 Meshy 生成道具和角色、Blender 清理和放置、Unreal 负责光照物理和游戏本身、Opus 在…

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What Should SFT Learn? Conditional Information Gain for Generalizable Post-Training

arXiv cs.CL ·

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Supervised fine-tuning (SFT) remains a widely used approach for post-training large language models, because fixed demonstrations can directly introduce desired reasoning strate…

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SAP-CoPE: Social-Aware Planning using Cooperative Pose Estimation with Infrastructure Sensor Nodes

arXiv cs.RO ·

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Autonomous mobile robots must operate smoothly in human-populated indoor environments, where onboard-only sensing suffers from limited perception range and occlusions, and socia…

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VICAR: Video Imitation with Contact-Aware Retargeting for Humanoid Interactive Skills

arXiv cs.RO ·

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Third-person human videos offer a scalable alternative to task-specific reward engineering, teleoperation, and manually scripted demonstrations for humanoid loco-manipulation. R…

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Let Large Language Models Judge Each Other: Multi-Agent Peer-Reviewed Reasoning for Medical Question Answering

arXiv cs.CL ·

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Objective: To enhance the accuracy, interpretability, and robustness of large language models (LLMs) in medical question answering (MedQA). Method: We designed a multi-agent pee…

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