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这里围绕 AI 应用开发、LLM 分享、具身智能 三个方向持续整理。

三个方向

专题 关注的问题 内容方向
AI 应用开发 如何把模型能力做成可用的应用? 应用原型、RAG、Agent、评估与部署
LLM 分享 如何理解模型、验证方法? 基础概念、论文阅读、模型实验
具身智能 如何连接感知、决策与行动? 多模态、机器人学习、仿真探索

内容如何归类

  • AI 应用开发:以软件应用的实现和交付为主。
  • LLM 分享:以模型、方法的理解和实验为主。
  • 具身智能:以物理世界任务、机器人或仿真环境为主。

跨方向的内容按主要问题归入一个专题,使用标签补充 RAG、Agent、论文阅读、实验记录等关键词,避免重复收录。

随笔

个人近况和生活记录仍放在随笔,与技术专题分开阅读。

按路线学习

阅读路线提供阶段顺序、难度、前置知识与计划阅读时间;学习时间轴汇总真实发布的文章、项目和学习记录。

写给未来的自己合上文章前,留下一点自己的理解。

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