学习 / 实践
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本文目录 4
这里围绕 AI 应用开发、LLM 分享、具身智能 三个方向持续整理。
三个方向
| 专题 | 关注的问题 | 内容方向 |
|---|---|---|
| AI 应用开发 | 如何把模型能力做成可用的应用? | 应用原型、RAG、Agent、评估与部署 |
| LLM 分享 | 如何理解模型、验证方法? | 基础概念、论文阅读、模型实验 |
| 具身智能 | 如何连接感知、决策与行动? | 多模态、机器人学习、仿真探索 |
内容如何归类
- AI 应用开发:以软件应用的实现和交付为主。
- LLM 分享:以模型、方法的理解和实验为主。
- 具身智能:以物理世界任务、机器人或仿真环境为主。
跨方向的内容按主要问题归入一个专题,使用标签补充 RAG、Agent、论文阅读、实验记录等关键词,避免重复收录。
随笔
个人近况和生活记录仍放在随笔,与技术专题分开阅读。
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