学习 / 构建 / 理解
将论文、阅读路线和实验串在同一个研究方向下。先选一个问题,再决定如何深入。
把模型能力变成真正可用的软件。
问题 / 概念路线
整理大语言模型的学习笔记、论文阅读与可复现的实验观察。
从感知、决策到行动,探索智能与真实世界的连接。
从找到资料,到用证据回答。连接检索、引用、评估与安全边界。