Hohoo 的实践桌
读懂之前， 先动手试试。
把抽象的问题变成可检查的过程。拨动条件，看见变化，再带着证据回到代码。
动手理解
选一个问题，亲手拆开。
这里是教学交互，不是已完成的研究成果。改变条件、查看依据，再把问题带回代码。输入不会上传，离开或切换实验会重置操作。
找到 8 个可操作的问题
AI 应用重试以后，为什么多了一条消息？
注入一次超时，对照两种历史提交方式。
LLM删掉一句话，就真的忘了吗？
检查真实对话摘录中，哪些消息仍藏着线索。
AI 应用找到资料，就能答对吗？
选择证据、改变排序，观察回答依据如何变化。
LLM上下文满了，先放下什么？
在有限容量里取舍历史、资料和输出空间。
具身智能只看见附近，还能到达终点吗？
放置障碍，对比全局地图与局部视野的路径。
AI 应用网页里的指令，该听谁的？
把不可信来源和应用指令分开，检查提示注入边界。
AI 应用这段 JSON，程序真的读得懂吗？
展开字段路径，分清字符串、数组与结构错误。
AI 应用有把握，就能自动执行吗？
改变置信度、权限和操作风险，观察决策规则。
从交互走向实现